教育理论与教育管理论文_综合多影响因素
07-07文章摘要:合理设计难度适宜的试题资源是实现学习者知识状态精准评估的基础和前提，也是实现个性化学习的关键因素。为有效避免当下试题库建设中试题难度预测方法存在的预测题型单一、忽视知识认知目标等问题，文章提出基于高级机器学习技术，综合考虑试题文本、试题结构、知识深度和认知目标等试题难度多影响因素，构建包括试题文本表征、试题多知识点抽取、认知目标下试题难度预测并适应选择、填空、简答等多种题型的试题难度自动预测模型。基于智慧教育云平台数据实验后发现，综合多影响因素的试题难度自动预测模型更具实用性和可靠性。基于所构建模型研发了高中选科智能推荐系统，选科推荐准确率达到了90%以上，实证了模型在题库构建、学习者知识状态精准评估和个性化学习服务等方面具有较高的应用价值。
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论文DOI:10.13927/j.cnki.yuan.20220706.006
论文分类号:TP181;G434